PERETTO CLAUDIA BEATRIZ
Artículos
Título:
Reducción del número de variables utilizando un método de Estadística Multivariada
Editorial:
ESCUELA DE PERFECCIONAMIENTO EN INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Referencias:
Lugar: Tandil; Año: 2005 p. 93 - 93
Resumen:
p style="TEXT-ALIGN: justify; TEXT-INDENT: 35.45pt; MARGIN: 0cm 0cm 0pt" class="MsoNormal">Existen muchos problemas en los cuales nos encontramos con la necesidad de reducir el número de variables a utilizar. Si bien la decisión final depende de cada estudio en particular y de la importancia que los expertos  y decisores asignen a cada una de las variables, resulta interesante el uso de herramientas de Estadística Multivariada para identificar que variables pueden omitirse con la mínima pérdida de información. En este trabajo se describe un método estadístico sistemático que permite decidir cuales de las variables originales correlacionadas pueden omitirse con la menor pérdida de información y cuales se debería retener. Este método se aplica para seleccionar variables relacionadas con el Sistema Financiero.