Resumen:
p style="TEXT-ALIGN: justify; MARGIN: 0cm 0cm 0pt" class="MsoBodyText">Este trabajo compara dos métodos que pueden ser usados para ordenar, desde el punto de vista de la eficiencia técnica, unidades decisionales de transformación (UDTs) que utilizan múltiples entradas y múltiples salidas: Análisis Envolvente de Datos (DEA) y Análisis de Componentes Principales (ACP). DEA es un método no paramétrico, desarrollado específicamente para medir eficiencia de UDTs. ACP, es un método estadístico multivariado de ordenación y reducción de dimensión, que se aplica sobre medidas definidas en base a las entradas y salidas de las unidades evaluadas. Ambos métodos son aplicados sobre un conjunto de datos para evaluar la eficiencia técnica en Investigación Científica y Desarrollo Experimental (I+D) en países Iberoamericanos. Posteriormente se utilizan tests no paramétricos para verificar la consistenc