Sistema Bancario Argentino: Evaluación mediante análisis discriminante de ratios

Córdoba

Congreso; XVI Congreso sobre Métodos Numéricos y sus aplicaciones y I Congreso de Matemática Aplicada; 2007

FAMAF

El propósito de este trabajo es mostrar un método que proporciona, para un conjunto dado de variables, pesos comunes a todas las unidades que discriminan óptimamente entre unidades eficientes e ineficientes como las dadas por Data Envelopment Análisis (DEA), y aplicarlo para obtener una ordenación total de los Bancos de la República Argentina. El Análisis Discriminante de Ratios (DR-DEA) construye una función fraccionaria entre las salidas y las entradas ponderadas, en la cual los pesos comunes son calculados mediante una optimización no-lineal del criterio discriminante, para los dos grupos dados previamente por DEA. Este método utiliza como criterio discriminante una función fraccionaria en lugar de la función lineal utilizada por el Análisis Discriminante lineal tradicional.