Análisis de eficiencia de los bancos nacionales de los países del Mercosur en entornos difusos

Bahía Blanca

Conferencia; International Conference of Production Research, ICPR - Americas 2020; 2020

Universidad nacional del Sur

Las técnicas tradicionales de evaluación de eficiencia, DEA, asumen la hipótesis de que los valores de inputs y outputs son determinados con certeza. Sin embargo, en el mundo real, muchos procesos de producción involucran a menudo datos que son imprecisos, vagos o ambiguos. En estos casos, la imprecisión o vaguedad puede ser expresada como una función de pertenencia dentro del ámbito de la lógica difusa. Si bien se han desarrollado varios modelos DEA-Fuzzy (FDEA) para manejar la incertidumbre en inputs y outputs, las aplicaciones para medir eficiencia en bancos han sido escasas.El objetivo de este trabajo es aplicar en forma comparativa el modelo DEA- CCR y el método FDEA propuesto por Guo y Tanaka, que surge como una extensión del modelo CCR clásico. Este método, proporciona una medida de eficiencia para cada unidad evaluada a partir de vectores de inputs y outputs difusos triangulares simétricos. Se utilizan estos métodos para evaluar la eficiencia técnica de las principales entidades bancarias de capital público de los estados que son parte o asociados al MERCOSUR. El estudio se realiza sobre las entidades bancarias nacionales de 9 países del MERCOSUR, en actividad durante el año 2019. Se puede concluir que el modelo FDEA utilizado es aplicable y proporciona una medida de la eficiencia de las entidades bancarias a diferentes niveles de posibilidad, consistente con la proporcionada por el método DEA clásico.