Los efectos de la aplicación de reglas fiscales sobre el desempeño fiscal de los gobiernos subnacionales argentinos, 2005-2021.

San José de Costa Rica

Congreso; XII JORNADAS IBEROAMERICANAS DE FINANCIACIÓN LOCAL; 2023

La preponderancia que los acontecimientos fiscales tienen en el curso de la historia y su relevancia para entender adecuadamente los eventos económicos más significativos de un país, sustentan el interés de profundizar estudios de la incidencia de los ?sistemas de reglas fiscales?, y más específicamente cuando estos se aplican en regímenes federales de gobierno. Este trabajo describe y analiza los posibles efectos de la aplicación del denominado Régimen de Responsabilidad Fiscal Federal, de 2004 (Ley 25.917- RFRF) y su modificación en 2017 por Ley 27.428. En particular, los efectos sobre el desempeño fiscal de las jurisdicciones subnacionales que componen el régimen federal, contribuyendo así al conocimiento de la configuración de las instituciones fiscales y aportando a la disciplina una reflexión desde la perspectiva de un país latinoamericano (en vías de desarrollo). El trabajo se centra en medir el desempeño de las provincias a través de modelos no paramétricos diseñados originalmente para evaluar eficiencia técnica, lo cual provee una perspectiva sistémica e integrada para estudiar, en forma comparada, el desempeño de las jurisdicciones a analizar. Este modelo de análisis económico cuantitativo de carácter no paramétrico utilizado generalmente para estudiar el desempeño de unidades productivas, sectores y/o países, procura superar el tradicional enfoque basado en el cálculo de indicadores de eficiencia parcial y resulta adecuado y conveniente para aplicar en la evaluación del comportamiento fiscal provincial en el concierto federal de organización.El método aplicado en este estudio, el Análisis Envolvente de Datos (en adelante DEA, por su sigla en inglés) permite conocer el desempeño, determinado por una frontera de eficiencia construida a partir de datos observados al momento de implementación y la evolución del desempeño durante ese lapso. También permite visibilizar el comportamiento de cada unidad de análisis, identificando las de mejor desempeño, situadas sobre la frontera de eficiencia y el desempeño de las restantes unidades calculadas como distancias relativas a esta frontera. El método permite operar con múltiples dimensiones de análisis (inputs y outputs) y pautas de mejoramiento para las unidades ineficientes en base a un benchmark con las de mejor performance o referentes.