Métodos No Paramétricos y Apoyo Multicriterio a las Decisiones: Eficiencia de la Educación Superior en Argentina

mecanica computacional

Asociación Argentina de Mecánica Computacional

Lugar: Buenos Aires; Año: 2007 vol. 26 p. 1549 - 1549

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ste trabajo evalúa eficiencia de las Universidades Públicas en Argentina. Se utilizan y comparan resultados de dos metodologías: un modelo no paramétrico (DEA ) y el método TOPSIS de Decisión Multicriterio . DEA es una herramienta de programación matemática, que permite comparar la eficiencia relativa de un grupo de unidades que utilizan el mismo tipo de entradas para producir un mismo grupo de salidas. Los modelos DEA miden la eficiencia relativa de cada unidad respecto a una frontera empírica, como el cociente de distancias entre la unidad y otra potencialmente eficiente. En este trabajo se utilizará el modelo Cross Efficiency (Doyle y Green, 1994), mediante el cual se obtendrá un ordenamiento completo de las universidades. Los Métodos de Apoyo Multicriterio (MC) son metodologías relativamente recientes caracterizadas por insertarse en contextos muy diversos para la toma de decisiones. Se trabaja con el método TOPSIS (Yoon y Hwang, 1995), basado en el concepto que es deseable que