DÍAZ MARGARITA
Congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis Factorial Multinivel para el estudio del Desarrollo Socio Económico y difusión de TICs en Córdoba, Argentina
Lugar:
Valparaìso
Reunión:
Congreso; IX Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística; 2010
Institución organizadora:
Sociedades de Estadìstica Argentina, Chile y Uruguay
Resumen:

La difusión de las Tecnologías de Información y Comunicación (TICs) perfila una nueva forma de exclusión social denominada brecha digital es decir, que existe una distancia radical entre quienes tienen y quienes no tienen acceso a la red y a las nuevas tecnologías. Este trabajo se apoya en el modelo definido por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) que sostiene que es importante efectuar el análisis del avance de las TICs a nivel regional desde diferentes aspectos: personas, empresas y organismos públicos.

La unidad de análisis del estudio es la pedanía, definida como subdivisión de la división política provincial denominada departamento. Se construyeron indicadores de dos variables latentes: Nivel socio-económico y difusión de TICs en hogares, escuelas y municipios, definido a nivel de pedanías y Desarrollo Económico, medido a nivel departamental. Para la construcción de los indicadores de la primera variable latente se utilizó información del Censo de Población de la Provincia de Córdoba del año 2001, del Ministerio de Educación de la Nación y se realizó un relevamiento ad hoc de los sitios web de los municipios que integran las pedanías. La información a nivel departamental fue extraída de la Gerencia de Estadísticas y Censos de la Provincia de Córdoba y la encuesta Innovación Tecnológica del INDEC.

El objetivo del trabajo es estimar la relación entre los indicadores y cada uno de las variables latentes definidas en dos niveles, uno pedanía y el otro departamento y el coeficiente que cuantifica la dependencia de la primera sobre la segunda, siguiendo el enfoque de Skrondal Y Rabe-Hersketh de los modelos  de Variables Latentes Generalizados (GLLAMMs, Skrondal & Rabe-Hesketh, 2004). El resultado muestra que gran parte de los indicadores utilizados son  significativos, como así también se confirma la hipótesis de dependencia entre los factores.