Introducción: Las técnicas estadísticas tradicionales para el estudio del agrupamiento de palabras incluyen el Análisis de Correspondencias (AC) y el Análisis Jerárquico (AJ). El AJ describe y representa la estructura de las diferencias entre pares de observaciones. El AC es una técnica biplot que representa conjuntamente individuos y variables. El análisis factorial (AF) es una técnica multivariante con potencial para el estudio de agrupamiento de palabras, consiste en la estimación de pesos factoriales en el que los distintos factores se forman como combinación lineal de las variables observables.

Métodos: Con el objetivo de comparar métodos tradicionales de agrupamiento y AF, se aplicó la prueba de fluidez verbal semántica versión Animales en 95 mujeres sanas de Córdoba (2017-2019). Se utilizaron métodos tradicionales de agrupamiento y el AF. Se incluyeron las palabras que representaban el 60% del total de animales evocados. Se ejecutó un análisis de correlaciones tetracóricas para justificar la aplicación del AF. Se incluyeron las palabras con cargas factoriales rotadas (varimax) > 0.40. Para la cantidad de agrupaciones se analizaron: valor propio, AIC, Cattell plot y varianza (σ).

Resultados: 7 de 23 factores tuvieron un valor propio > 1.50. El factor I, formado por vaca, toro y oveja, se denominó Animales de la granja (σ= 0,18). Cocodrilo, hipopótamo y rinoceronte integraron el factor II (Animales de la selva, σ= 0,11). Animales acuáticos (ballena, foca y delfín) fue el tercer factor observado (σ= 0,09). Pato, gallo, canario y paloma se agruparon en el factor IV Aves (σ= 0,08). El factor V estuvo compuesto por pavo y jirafa (σ= 0,07), mientras que el sexto factor estuvo integrado por jirafa y elefante, siendo denominado como Animales de la selva II. El último factor hallado fue llamado Animales de la selva III (león y mono, σ= 0,06). Luego se comparó con modelos de AJ (distancia euclidiana) y AC, corroborándose los factores hallados en el AF.

Discusión: El AF es un método fiable para el estudio del agrupamiento de palabras. Su aplicación combinada con AJ y AC optimiza el análisis neurolingüístico al incorporar criterios específicos, rigurosos y más explicativos. Futuras investigaciones deberían comparar los métodos de rotación y analizar la capacidad del método para detectar invarianzas.