PUENTE MÓNICA PATRICIA
Congresos y reuniones científicas
Título:
MEDIDAS DE DISCRMINACION DE IMÁGENES DE TEXTURA BASADAS EN EL MODELO AR-2D
Autor/es:
PUENTE, MÓNICA; OJEDA, SILVIA
Lugar:
MENDOZA
Reunión:
Congreso; XLI COLOQUIO ARGENTINO DE ESTADÍSTICA; 2013
Institución organizadora:
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO
Resumen:
Existen métodos para segmentar imágenes de textura. Uno de ellos se basa en la extracción exacta de las características de los campos aleatorios con textura y la discriminación de la diferencia entre las características extraídas desde los campos con textura. Oe (1993), en su trabajo Texture Segmentation Method By Using Two-Dimentional AR Model And Kullback Information,propone una función de discriminación que mide la diferencia estadística entre dos texturas por medio del uso del modelo Autoregresivo con dos parámetros y la información de Kullback. En este trabajo, se examinará el desempeño de distintas medidas de discriminación de textura propuestas en la literatura en el problema de segmentación de texturas sintéticas generadas a partir de modelos AR-2D contaminados.
